×

Mensaje de error

Deprecated function: The each() function is deprecated. This message will be suppressed on further calls en menu_set_active_trail() (línea 2405 de /var/www/html/includes/menu.inc).

Trabajos en Prensa

Estimación de biomasa aérea de Grevillea robusta A. implantada en la provincia de Misiones, Argentina

Recibido 17 de septiembre de 2016 // Aceptado 30 de marzo de 2017 // Publicado online 20 de marzo de 2018
BARTH, S.R.1; BOCA, T.2 ; GIMÉNEZ, A.M.3; JOSEAU, M.J.4; GAUCHAT, M.E.1; FASSOLA, H. E.1

Resumen
El ecosistema forestal es potencialmente un importante sumidero de carbono por ello es relevante poder cuantificarlo. Una buena aproximación es la obtenida a través del conocimiento de su biomasa. El presente trabajo se realizó con datos provenientes de una plantación de Grevillea robusta ubicada en Posadas, Misiones, Argentina. El objetivo fue la generación de modelos de estimación de la biomasa aérea a través de diferentes técnicas aditivas de estimación. Se generaron modelos para cada compartimento (hojas, ramas, corteza, fuste) y para la biomasa aérea total. Para ello se consideró el principio de aditividad mediante modelos estadísticos de ajustes simultáneos. Se evaluaron modelos que consideraban como variables predictoras al diámetro a altura de pecho (dap) y altura total (h). La adición de esta última variable aumentó la proporción de variación explicada para la biomasa aérea de Grevillea robusta aunque esto fue prácticamente imperceptible, con una disminución del error estándar. En la validación contra una muestra independiente, la biomasa total en este caso presentó un error 8,9% menor al que se dio en el modelo de una sola variable predictora.
El mejor resultado se obtuvo con modelos con transformación logarítmica de variables. Al ser altura total una medida de mayor dificultad de obtención, se procedió a ajustar en forma alternativa un modelo con dap como única variable predictora.
 

Palabras clave: modelos aditivos, mínimos cuadrados ordinarios, regresiones aparentemente no relacionadas, biomasa arbórea.

Abstract
The forest ecosystem is a potentially significative carbon pool, so it is important for it to be quantifiable. A good approximation is obtained through the knowledge of its biomass. This work was prepared based on data taken from a Grevillea robusta plantation in Posadas, Misiones, Argentina. The goal was to generate aboveground biomass estimation models through different additive estimation techniques. Models were built for each part of a tree (leaves, branches, bark and stem) and for the total aboveground biomass. For that purpose, the additive principle was considered through statistical models with simultaneous adjustments. The models assessed were those included dbh (diameter at breast height) and total height (h) as predictor variables. The addition of this last variable increased the proportion of explained variance for Grevillea robusta biomass although this was practically imperceptible. The validation contrast against independent sample, the total biomass showed an error of 8,9 % lower than the single-variable predictive model. The best result were obtained from models with logarithmic transformation of the variables. As total height is harder to measure, an alternative model using only dbh as a variable was adjusted.
 

Keywords: additive models, ordinary least squares, seemingly unrelated regressions, tree biomass.

1Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA), Estación Experimental Agropecuaria (EEA) Montecarlo, Av. El Libertador 2472. C.P.
3384. Montecarlo. Misiones. Argentina. Correo electrónico: barth.sara@inta.gob.ar; gauchat.maria@inta.gob.ar; fassola.hugo@inta.gob.ar
2Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA), Gerencia de control de gestión. Buenos Aires. Argentina.
Correo electrónico: boca.teresa@inta.gob.ar
3Facultad de Ciencias Forestales. Universidad Nacional de Santiago del Estero. Santiago del Estero. Argentina.
Correo electrónico: amig@unse.edu.ar
4Facultad de Ciencias Agropecuarias. Universidad Nacional de Córdoba. Félix Aldo Marrone 746. Ciudad Universitaria. CC 509. (5000).
Córdoba. Argentina. Correo electrónico: jajoseau@agro.unc.edu.ar

Notas Actualidad I+D

  • Cómo actúa en el organismo el mayor logro de la biomedicina. En la foto: Gabriela Calamante, INTA
    10 de Julio de 2019

    Las vacunas son diseñadas para proteger a un organismo contra una enfermedad. En la jornada “La importancia de vacunarse”, especialistas del INTA presentarán las formulaciones de nueva generación creadas para fortalecer la producción agropecuaria.

    No contiene audio
    Contiene imagen
    No contiene infografía
    No contiene video
    No contiene archivos adjunto
  • Realizan jornada para animarse a preguntar sobre vacunas
    03 de Julio de 2019

    Sobre la importancia de vacunarse girará el evento organizado por la Secretaría de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva, el INTA, CONICET, la Asociación Médica Argentina y la Sociedad Argentina de Vacunología y Epidemiología. Gratuita y abierta al público, será un punto de encuentro y diálogo con investigadores y especialistas en salud animal y humana.

    No contiene audio
    Contiene imagen
    No contiene infografía
    No contiene video
    Contiene archivo adjunto
  • En la foto, el Ing. Agr. Mario Vigna.
    03 de Julio de 2019

    En la columna para RIA, los investigadores Mario Vigna y Guillermo Chantre destacan el aporte de las técnicas de modelado derivadas de la inteligencia artificial o computacional en distintas ramas de la bioingeniería y la agronomía. Comentan el desarrollo y validación de un modelo de redes neuronales artificiales para predecir la emergencia a campo de la maleza avena salvaje.

    No contiene audio
    Contiene imagen
    No contiene infografía
    No contiene video
    No contiene archivos adjunto
  • "Asistimos a un momento histórico de la mujer en la ciencia"
    26 de Junio de 2019

    Con esta definición Viviana Parreño reconoce el lugar de las científicas como parte de un cambio en la ciencia argentina. Repasa el presente del desarrollo de nanoanticuerpos VHH de llama para prevenir el rotavirus, un aporte innovador premiado por su contribución a paliar los efectos de la principal causa de diarreas en niños.

    No contiene audio
    Contiene imagen
    No contiene infografía
    No contiene video
    Contiene archivo adjunto
  •  
  • 1 de 37
  • +

RECURSOS MULTIMEDIA

Novedades RIA

Edición actual

Otros Números