Trabajos en Prensa

Estimación de disponibilidad forrajera de pasturas base alfalfa y verdeos invernales en el sudoeste de Entre Ríos

Recibido 07 de agosto de 2018 // Aceptado 27 de noviembre de 2018 // Publicado online 09 de junio de 2021
OJEDA, J.J.1,2; QUINODOZ, J.E.2 ; LEZANA, L.C.2

RESUMEN

La disponibilidad forrajera es la variable más importante para estimar la capacidad de carga animal en pasturas perennes base alfalfa (PP) y verdeos invernales anuales (VI) del sudoeste de Entre Ríos. A pesar de su importancia, existe escasa información acerca de métodos para su estimación en estos ambientes. El objetivo de este trabajo fue calibrar y validar modelos matemáticos que permitan estimar disponibilidad forrajera (i.e. biomasa aérea [BA] acumulada en un tiempo determinado) a partir de la altura de forraje comprimido (AFC). En general, la estimación de BA en base anual (R2 =0.68 y R2 =0.78, PP y VV respectivamente) y estacional (R2 =0.67-0.74 y R2 =0.71-0.83 PP y VV, respectivamente) fue satisfactoria (calibración). Asimismo, el ajuste de los modelos fue satisfactorio cuando fueron testeados con datos independientes (validación; CCC [coeficiente de correlación de concordancia]=0.68-0.77). La relación BA/AFC fue mayor para el estrato >=10 cm. El arreglo espacial de las especies generó una menor densidad de forraje en el estrato <10 cm entre PP y VI. Estos modelos podrían ser utilizados para estimar BA en el rango de alturas de 5-30 cm, compatible con los umbrales de pastoreo habituales en el sudoeste de Entre Ríos.

Palabras clave: pasturómetro, pasturas consociadas, raigrás, avena, modelos matemáticos.

 

ABSTRACT

Forage availability is the most important variable for estimating livestock stock rates in alfalfa-based perennial pastures (PP) and forage winter crops (VI) in the southwest of Entre Rios, Argentina. Despite its importance, there is little information about methods for estimating forage availability under these environments. The objective of this paper was to calibrate and validate mathematical models that allow to estimate forage availability (i.e. accumulated aerial biomass [BA] in a period) from the height of compressed forage (AFC). In general, the estimation of BA on annual (R2 =0.68 and R2 =0.78, PP and VV respectively) and seasonal basis (R2 =0.67-0.74 and R2 =0.71-0.83 PP and VV, respectively) was satisfactory (calibration). Likewise, the model’s accuracy was satisfactory when they were tested with an independent dataset (validation, CCC [concordance correlation coefficient]=0.68-0.77). The BA/AFC ratio was greater for the forage stratum >=10 cm. The spatial arrangement of the species generated a lower density of forage in the forage stratum <10 cm between PP and VI. These models could be used to estimate BA in the range of forage height of 5-30 cm, compatible with the usual grazing thresholds in the southwest of Entre Rios.

Keywords: rising plate meter, mixed pastures, ryegrass, oats, mathematical models.

 

1 Queensland Alliance for Agriculture and Food Innovation, The University of Queensland, St Lucia QLD 4067, Australia. Correo electrónico: j.ojeda@uq.edu.au

2 Universidad Nacional de Entre Ríos (UNER), Facultad de Ciencias Agropecuarias (UNER), Ruta 11 km 10,5 (3100), Oro Verde, entre Ríos, Argentina. Correo electrónico: lezana.lucrecia@inta.gob.ar

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